Canadian Hockey League

Hurricanes
Accueil
Formation
Pointeurs
Contrats
Trios
Stats Équipe
Calendrier
Carrière

Centre de jeu
	National 6-7-0, 12pts	5	FINAL	3	Barracudas 8-2-0, 16pts

Team Stats
L1	Streak	W1
3-4-0	Home Record	4-1-0
3-3-0	Away Record	4-1-0
4-5-1	Last 10 Games	8-2-0
3.46	Buts par match	4.20
3.54	Buts contre par match	2.70
14.06%	Pourcentage en avantage numérique	28.95%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	89.66%

Barracudas
8-2-0, 16pts

FINAL

National
6-7-0, 12pts

Team Stats
W1	Streak	L1
4-1-0	Home Record	3-4-0
4-1-0	Away Record	3-3-0
8-2-0	Last 10 Games	4-5-1
4.20	Buts par match	3.46
2.70	Buts contre par match	3.54
28.95%	Pourcentage en avantage numérique	14.06%
89.66%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Meneurs d'équipe
	Buts Wyatt Johnston 11	Passes Seth Jarvis 13

	Points Seth Jarvis 21	Plus/Moins Casey Fitzgerald 8

	Victoires Yaroslav Askarov 6	Pourcentage d’arrêts Yaroslav Askarov 0.861

Stats Équipe
Buts pour 45 3.46 GFG	Tirs pour 342 26.31 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.1% 9 GF	Début de zone offensive 41.7%
Buts contre 46 3.54 GAA	Tirs contre 324 24.92 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.6% 9 GA	Début de la zone défensive 36.6%

Information d’équipe
	Directeur général	Julien Menard
	Entraîneur	Craig Berube
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	5
Historique d'équipe
	Saison actuelle	6-7
	Historique	897-504-134 (0.584%)
	Apparitions séries éliminatoires	15
	Historique séries éliminatoires (W-L)	99-85
	Stanley Cup	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Barclay Goodrow	X				100.00	75	66	76	79	67	79	99	61	81	60	61	77	40	82	81	45	79	68	0	30	7	2,000,000$
2	Ty Dellandrea	X				100.00	76	53	77	80	61	79	99	59	86	59	59	80	40	68	74	80	85	67	0	23	1	1,750,000$
3	Seth Jarvis			X		100.00	61	40	87	86	45	82	99	65	40	65	64	72	40	64	73	90	84	67	0	21	2	925,000$
4	Kent Johnson (R)		X			100.00	44	42	86	85	49	79	97	66	65	65	67	67	90	64	72	90	85	67	0	21	3	925,000$
5	Wyatt Johnston (R)	X				100.00	46	46	85	84	56	80	99	66	78	57	74	66	40	62	71	95	64	66	0	20	3	925,000$
6	Pierre-Edouard Bellemare	X				100.00	62	52	81	77	58	74	93	52	87	50	54	79	40	98	86	5	85	65	0	38	3	2,000,000$
7	Matthew Peca		X			100.00	65	41	88	85	46	60	50	63	70	70	49	66	90	82	71	45	85	63	0	30	2	750,000$
8	Austin Czarnik			X		100.00	53	38	84	80	40	74	63	52	78	46	58	72	40	84	79	40	76	60	0	31	1	1,000,000$
9	Mavrik Bourque (R)			X		100.00	48	44	85	91	52	79	69	53	70	52	53	60	40	64	72	90	58	60	0	21	3	925,000$
10	Filip Hallander		X			100.00	55	48	81	78	61	60	50	56	40	62	51	65	40	68	64	80	38	59	0	23	1	750,000$
11	Emil Heineman (R)		X			100.00	53	47	79	89	58	60	50	59	40	35	70	65	40	66	63	85	85	59	0	22	3	925,000$
12	Arttu Ruotsalainen	X				100.00	58	42	83	80	49	50	50	54	78	49	50	55	99	74	62	65	49	56	0	26	1	696,000$
13	Jarred Tinordi				X	100.00	99	80	72	75	88	77	73	53	40	51	56	73	40	84	81	40	82	70	0	31	1	1,500,000$
14	Jake Christiansen				X	100.00	60	47	87	77	58	75	60	52	40	54	50	72	40	70	73	75	85	64	0	24	2	975,000$
15	Casey Fitzgerald				X	100.00	70	44	87	77	53	69	62	50	40	49	50	67	40	74	72	65	85	62	0	26	2	750,000$
16	Egor Zamula				X	100.00	55	46	87	78	56	72	53	57	40	63	50	68	40	68	70	80	68	62	0	23	1	925,000$
17	Tobias Bjornfot				X	100.00	68	48	78	75	61	74	50	49	40	48	50	70	40	66	70	85	50	62	0	22	3	2,500,000$
18	Jordan Spence				X	100.00	71	41	78	83	47	60	55	59	40	70	39	50	40	66	63	85	85	59	0	22	2	925,000$
19	Drew Helleson				X	100.00	56	49	72	75	63	69	64	38	40	36	39	50	40	66	68	85	38	55	0	22	2	925,000$
Rayé
1	Patrick Guay (R)	X				100.00	58	58	75	91	57	60	50	37	70	34	40	59	40	64	62	90	20	52	0	21	3	925,000$
2	Nathan Legare			X		100.00	58	50	68	75	65	77	67	36	40	33	40	50	40	66	72	85	19	51	0	22	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	49	81	81	57	71	69	54	57	53	54	66	48	71	71	71	67	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dustin Tokarski	100.00	89	64	68	86	59	54	56	60	54	59	99	90	72	25	85	65	0	34	1	575,000$
2	Yaroslav Askarov (R)	100.00	80	79	86	86	62	57	54	59	56	54	40	64	61	90	75	64	0	21	3	925,000$
Rayé
1	Dylan Ferguson	100.00	87	50	60	86	54	59	54	57	58	54	83	72	66	70	32	61	0	25	1	632,500$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	85	64	71	86	58	57	55	59	56	56	74	75	66	62	64	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Craig Berube	82	73	83	93	89	77	52	CAN	59	1	600,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	FT	S1	S2	S3
1	Seth Jarvis	National (Car)	RW	13	8	13	21	6	10	0	22	27	41	16	27	19.51%	3	250	19.24	2	4	6	12	54	0	0	1	0	40.00%	10	1	1.68	0	0	3	1	0
2	Wyatt Johnston	National (Car)	C	13	11	7	18	4	2	0	6	34	41	8	21	26.83%	4	298	22.96	4	1	5	13	54	0	42	1	0	55.33%	403	0	1.21	0	0	1	2	1
3	Kent Johnson	National (Car)	LW	13	1	13	14	6	4	0	3	30	29	8	24	3.45%	1	249	19.20	0	4	4	8	53	0	0	1	0	50.00%	10	0	1.12	0	0	0	0	2
4	Barclay Goodrow	National (Car)	C	13	6	4	10	2	12	0	44	34	41	11	23	14.63%	4	235	18.10	1	1	2	8	55	1	7	1	0	65.03%	163	0	0.85	0	0	0	1	1
5	Jake Christiansen	National (Car)	D	13	2	8	10	0	0	0	2	13	19	7	10	10.53%	11	305	23.51	0	0	0	10	53	1	33	0	0	0.00%	0	0	0.65	0	0	0	0	1
6	Emil Heineman	National (Car)	LW	13	5	5	10	2	2	0	2	22	50	12	37	10.00%	1	224	17.24	1	1	2	11	53	0	0	1	0	28.57%	7	0	0.89	0	0	1	1	0
7	Egor Zamula	National (Car)	D	13	1	7	8	3	0	0	12	11	10	1	13	10.00%	15	269	20.72	0	2	2	6	53	0	31	0	0	0.00%	0	0	0.59	0	0	1	0	1
8	Jarred Tinordi	National (Car)	D	13	2	5	7	-1	32	10	45	8	4	3	2	50.00%	17	269	20.77	0	0	0	0	1	0	25	0	1	0.00%	0	0	0.52	1	1	1	0	0
9	Ty Dellandrea	National (Car)	C	13	1	5	6	-4	8	0	21	26	18	8	22	5.56%	3	203	15.69	0	3	3	10	56	0	8	0	0	60.52%	233	0	0.59	0	0	0	1	0
10	Casey Fitzgerald	National (Car)	D	13	1	3	4	8	8	0	20	6	9	0	0	11.11%	5	182	14.03	0	0	0	3	8	0	8	0	0	0.00%	0	0	0.44	0	0	0	0	0
11	Pierre-Edouard Bellemare	National (Car)	C	13	1	3	4	-4	4	0	8	14	14	3	5	7.14%	2	96	7.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	63.10%	84	0	0.83	0	0	0	0	1
12	Austin Czarnik	National (Car)	RW	13	1	2	3	-3	0	0	0	6	14	5	7	7.14%	1	138	10.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0.43	0	0	0	0	0
13	Matthew Peca	National (Car)	LW	13	2	1	3	-4	2	0	4	18	12	4	9	16.67%	1	144	11.10	0	0	0	0	1	0	0	0	1	75.00%	8	0	0.42	0	0	0	0	1
14	Mavrik Bourque	National (Car)	RW	13	1	2	3	-5	0	0	3	17	14	5	7	7.14%	0	100	7.76	0	0	0	1	2	0	0	1	0	37.50%	8	0	0.59	0	0	0	0	0
15	Arttu Ruotsalainen	National (Car)	C	13	1	0	1	-4	2	0	5	0	5	1	2	20.00%	0	96	7.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	0	0.21	0	0	0	0	0
16	Tobias Bjornfot	National (Car)	D	13	0	0	0	-5	6	0	21	10	8	2	3	0.00%	17	233	17.99	0	0	0	0	0	1	30	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0
17	Jordan Spence	National (Car)	D	13	0	0	0	-6	10	0	21	9	5	2	3	0.00%	4	263	20.30	0	0	0	5	52	0	10	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				221	44	78	122	-5	102	10	239	285	334	96	215	13.17%	89	3563	16.13	8	16	24	87	502	3	198	6	2	58.55%	936	1	0.68	1	1	7	6	8

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	EG	ST	BG	S2
1	Yaroslav Askarov	National (Car)	13	6	6	1	0.861	3.36	733	41	296	1	1	13	0	1
2	Dustin Tokarski	National (Car)	2	0	0	0	0.852	4.21	57	4	27	0	0	0	13	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			15	6	6	1	0.861	3.41	791	45	323	1	1	13	13	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	2037	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	2038	2039	2040	2041	2042	2043	2044	Link
Arttu Ruotsalainen	National (Car)	C	26	1997-10-29	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	696,000$	0$	0$	No	RFA							Lien / Lien NHL
Austin Czarnik	National (Car)	RW	31	1992-12-12	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	UFA							Lien / Lien NHL
Barclay Goodrow	National (Car)	C	30	1993-02-26	No	204 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	7	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	UFA	Lien / Lien NHL
Casey Fitzgerald	National (Car)	D	26	1997-02-25	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	UFA						Lien / Lien NHL
Drew Helleson	National (Car)	D	22	2001-03-26	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA						Lien / Lien NHL
Dustin Tokarski	National (Car)	G	34	1989-09-16	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	UFA							Lien / Lien NHL
Dylan Ferguson	National (Car)	G	25	1998-09-20	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	632,500$	0$	0$	No	RFA							Lien / Lien NHL
Egor Zamula	National (Car)	D	23	2000-03-30	No	177 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	RFA							Lien / Lien NHL
Emil Heineman	National (Car)	LW	22	2001-11-16	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA					Lien NHL
Filip Hallander	National (Car)	LW	23	2000-06-04	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	RFA							Lien / Lien NHL
Jake Christiansen	National (Car)	D	24	1999-09-12	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	RFA						Lien / Lien NHL
Jarred Tinordi	National (Car)	D	31	1992-02-20	No	229 Lbs	6 ft6	Yes	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	UFA							Lien / Lien NHL
Jordan Spence	National (Car)	D	22	2001-02-24	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA						Lien / Lien NHL
Kent Johnson	National (Car)	LW	21	2002-10-18	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA					Lien NHL
Matthew Peca	National (Car)	LW	30	1993-04-27	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	UFA						Lien / Lien NHL
Mavrik Bourque	National (Car)	RW	21	2002-01-08	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA					Lien NHL
Nathan Legare	National (Car)	RW	22	2001-01-11	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA						Lien / Lien NHL
Patrick Guay	National (Car)	C	21	2002-04-29	Yes	178 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA					Lien NHL
Pierre-Edouard Bellemare	National (Car)	C	38	1985-03-06	No	198 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	3	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	UFA					Lien / Lien NHL
Seth Jarvis	National (Car)	RW	21	2002-02-01	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	RFA						Lien / Lien NHL
Tobias Bjornfot	National (Car)	D	22	2001-04-06	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	3	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	2,500,000$	RFA					Lien / Lien NHL
Ty Dellandrea	National (Car)	C	23	2000-07-21	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	RFA							Lien / Lien NHL
Wyatt Johnston	National (Car)	C	20	2003-05-14	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA					Lien NHL
Yaroslav Askarov	National (Car)	G	21	2002-06-16	Yes	178 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	RFA					Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	24.96	189 Lbs	6 ft0	2.21	1,085,563$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kent Johnson	Wyatt Johnston	Seth Jarvis	40	1	2	2
2	Emil Heineman	Barclay Goodrow		30	1	2	2
3	Matthew Peca	Ty Dellandrea	Austin Czarnik	20	1	2	2
4	Arttu Ruotsalainen	Pierre-Edouard Bellemare	Mavrik Bourque	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Christiansen	Jarred Tinordi	40	1	2	2
2	Tobias Bjornfot	Jordan Spence	30	1	2	2
3	Egor Zamula	Casey Fitzgerald	20	1	2	2
4	Egor Zamula	Jarred Tinordi	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kent Johnson	Wyatt Johnston	Seth Jarvis	60	1	2	2
2	Barclay Goodrow	Ty Dellandrea		40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Emil Heineman	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Egor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Johnston		60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	Barclay Goodrow	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Jake Christiansen	60	1	2	2
2	Egor Zamula	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Johnston	60	1	2	2	Jarred Tinordi	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	40	1	2	2	Jake Christiansen	Egor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Wyatt Johnston	Matthew Peca	60	1	2	2
2	Ty Dellandrea	Barclay Goodrow	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Jordan Spence	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Tobias Bjornfot	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kent Johnson	Wyatt Johnston	Seth Jarvis	Jake Christiansen	Jordan Spence

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Barclay Goodrow	Ty Dellandrea	Seth Jarvis	Jake Christiansen	Jarred Tinordi

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mavrik Bourque, Austin Czarnik, Wyatt Johnston	Mavrik Bourque, Matthew Peca

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Egor Zamula, Jordan Spence, Jake Christiansen	Jake Christiansen	Jordan Spence, Casey Fitzgerald

Tirs de pénalité
Wyatt Johnston, Seth Jarvis, Ty Dellandrea, , Kent Johnson

Gardien
#1 : Yaroslav Askarov, #2 : Dustin Tokarski

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracudas	6	2	4	0	0	0	0	0	20	26	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	4	0.333	20	33	53	1	0	20	14	10	1	122	106	105	116	15	149	43	47	112	33	5	15.15%	20	6	70.00%	0	234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%	347	250	284	90	158	83
2	Oceanic	7	4	3	0	0	0	0	0	25	20	5	4	2	2	0	0	0	0	0	12	11	1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	9	4	8	0.571	25	45	70	0	0	20	14	10	1	220	106	105	116	15	175	48	55	133	31	4	12.90%	22	3	86.36%	0	234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%	347	250	284	90	158	83
	Total	13	6	7	0	0	0	0	0	45	46	-1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	22	22	0	12	0.462	45	78	123	1	0	20	14	10	1	342	106	105	116	15	324	91	102	245	64	9	14.06%	42	9	78.57%	0	234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%	347	250	284	90	158	83
	_Since Last GM Reset	13	6	7	0	0	0	0	0	45	46	-1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	22	22	0	12	0.462	45	78	123	1	0	20	14	10	1	342	106	105	116	15	324	91	102	245	64	9	14.06%	42	9	78.57%	0	234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%	347	250	284	90	158	83
	_Vs Conference	13	6	7	0	0	0	0	0	45	46	-1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	22	22	0	12	0.462	45	78	123	1	0	20	14	10	1	342	106	105	116	15	324	91	102	245	64	9	14.06%	42	9	78.57%	0	234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%	347	250	284	90	158	83

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
13	12	L1	45	78	123	342	324	91	102	245	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	7	0	0	0	0	45	46

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	3	4	0	0	0	0	23	24

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	22	22

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
64	9	14.06%	42	9	78.57%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
106	105	116	15	20	14	10	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
347	250	284	90	158	83

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1	2	Oceanic	3	National	2	BL		Sommaire du match
3	10	Oceanic	3	National	6	BW		Sommaire du match
5	18	National	4	Oceanic	3	AW		Sommaire du match
7	26	National	4	Oceanic	5	AL	X	Sommaire du match
9	34	Oceanic	3	National	1	BL		Sommaire du match
11	42	National	5	Oceanic	1	AW		Sommaire du match
13	50	Oceanic	2	National	3	BW	X	Sommaire du match
15	57	National	1	Barracudas	3	AL		Sommaire du match
17	61	National	3	Barracudas	7	AL		Sommaire du match
19	65	Barracudas	3	National	7	BW		Sommaire du match
21	69	Barracudas	3	National	2	BL		Sommaire du match
23	73	National	5	Barracudas	3	AW		Sommaire du match
25	77	Barracudas	7	National	2	BL		Sommaire du match

National Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Kevin Doell	1665	384	613	997	182	1704	2572	2364	3398	11.30%	994	28635	17.20	108	152	260	459	12	16	28	96	64	25	49.17%	4	0.70	12	46
2	Alexei Morozov	340	103	141	244	69	80	308	556	819	12.58%	60	6438	18.94	29	38	67	169	3	4	7	10	20	5	43.81%	3	0.76	2	9
3	Marcus Foligno	163	101	133	234	36	692	482	253	743	13.59%	91	3584	21.99	24	31	55	97	0	1	1	6	14	4	38.50%	7	1.31	1	14
4	Jori Lehtera	322	79	141	220	42	155	307	829	676	11.69%	43	5112	15.88	23	46	69	163	2	0	2	8	14	6	64.80%	3	0.86	1	12
5	Matthew Nieto	244	89	123	212	10	120	320	580	774	11.50%	109	4896	20.07	25	41	66	173	1	1	2	18	14	4	42.57%	2	0.87	11	25

National Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Andrew Raycroft	127	81	33	12	0.904	1.82	7639	17	25	232	2427	0	4	1	0.844	64
2	Stephen Valiquette	131	79	39	12	0.907	2.96	7854	12	2	388	4160	1963	11	2	0.844	45
3	Tim Thomas	124	72	39	13	0.902	2.06	7498	4	17	257	2623	0	5	1	0.729	48
4	Braden Holtby	111	65	36	7	0.908	2.17	6508	19	17	235	2549	557	4	1	0.848	33
5	Vasily Koshechkin	82	59	12	10	0.905	1.92	4949	2	13	158	1662	0	1	1	0.806	36

National Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2017	82	49	20	0	2	4	5	2	289	232	57	41	27	6	0	1	2	3	2	156	106	50	41	22	14	0	1	2	2	0	133	126	7	106	289	463	752	1	2	0	71	108	103	2770	0	903	929	909	2534	881	1410	2337	292	70	23.97%	272	63	76.84%	8	992	1929	51.43%	929	1808	51.38%	680	1388	48.99%	1765	953	1780	851	1589	803
2018	82	46	21	0	2	5	7	1	311	241	70	41	27	8	0	1	1	3	1	152	117	35	41	19	13	0	1	4	4	0	159	124	35	101	311	490	801	1	3	0	83	115	104	2994	0	952	1075	938	2435	766	1199	2127	234	54	23.08%	209	46	77.99%	6	1157	2051	56.41%	995	1799	55.31%	762	1374	55.46%	1844	1050	1551	762	1584	795
2019	82	42	31	0	2	2	2	3	278	245	33	41	25	12	0	2	1	1	0	143	113	30	41	17	19	0	0	1	1	3	135	132	3	90	278	445	723	2	2	0	75	95	104	2420	0	729	828	847	2454	817	1431	1846	246	63	25.61%	227	53	76.65%	7	1003	1845	54.36%	1014	2028	50.00%	617	1181	52.24%	1706	893	1598	791	1647	836
2020	82	35	27	0	5	5	5	5	249	237	12	41	12	15	0	3	5	3	3	120	123	-3	41	23	12	0	2	0	2	2	129	114	15	85	249	413	662	2	3	0	53	97	89	2536	0	828	869	807	2487	873	1233	1907	225	38	16.89%	225	54	76.00%	7	987	1879	52.53%	1022	1972	51.83%	599	1171	51.15%	1743	929	1614	782	1628	821
2021	82	42	25	0	2	3	2	8	174	132	42	41	25	10	0	0	2	0	4	84	53	31	41	17	15	0	2	1	2	4	90	79	11	91	174	313	487	0	21	0	49	57	64	1839	0	582	626	613	1373	389	721	1652	438	57	13.01%	286	25	91.26%	1	1545	2577	59.95%	1135	2076	54.67%	574	1067	53.80%	2224	1597	1751	578	1007	528
2022	81	43	17	0	2	4	10	5	200	132	68	41	26	7	0	1	1	4	2	108	60	48	40	17	10	0	1	3	6	3	92	72	20	94	200	327	527	0	18	0	68	61	59	1860	0	635	607	598	1527	409	796	1643	422	59	13.98%	312	27	91.35%	3	1438	2507	57.36%	1216	2133	57.01%	667	1106	60.31%	2136	1514	1801	581	1008	530
2023	81	48	21	0	3	3	1	5	270	175	95	41	25	8	0	2	3	1	2	142	81	61	40	23	13	0	1	0	0	3	128	94	34	105	270	477	747	2	12	0	109	79	78	2085	0	721	649	704	1681	470	954	1832	406	82	20.20%	406	50	87.68%	5	1476	2607	56.62%	1218	2216	54.96%	636	1168	54.45%	2181	1548	1729	569	988	524
2024	82	52	12	0	2	6	6	4	263	163	100	41	23	7	0	2	4	4	1	134	86	48	41	29	5	0	0	2	2	3	129	77	52	130	263	457	720	1	13	0	76	86	93	2009	0	599	679	709	1683	470	895	1834	383	65	16.97%	381	48	87.40%	5	1413	2482	56.93%	1281	2256	56.78%	723	1202	60.15%	2207	1575	1760	583	1016	530
2025	81	31	33	0	3	5	5	4	194	196	-2	41	13	18	0	2	3	3	2	94	106	-12	40	18	15	0	1	2	2	2	100	90	10	87	194	346	540	1	10	0	79	58	49	1791	0	578	577	610	1859	475	914	1875	351	67	19.09%	352	57	83.81%	2	1402	2352	59.61%	1265	2366	53.47%	672	1162	57.83%	2149	1525	1777	562	993	525
2026	82	52	16	0	3	0	5	6	246	166	80	41	27	7	0	1	0	3	3	126	84	42	41	25	9	0	2	0	2	3	120	82	38	126	246	439	685	0	12	0	73	85	80	2016	0	599	689	707	1707	462	891	1799	403	81	20.10%	372	51	86.29%	1	1556	2540	61.26%	1388	2327	59.65%	718	1228	58.47%	2146	1505	1794	590	1036	541
2027	82	34	29	0	2	4	6	7	210	195	15	41	17	11	0	2	4	3	4	112	103	9	41	17	18	0	0	0	3	3	98	92	6	95	210	367	577	0	4	0	75	66	61	1840	0	580	602	623	2009	599	1026	1894	334	59	17.66%	425	56	86.82%	3	1445	2402	60.16%	1499	2527	59.32%	698	1209	57.73%	2054	1415	1900	599	1035	528
2030	82	39	26	0	2	3	9	3	221	183	38	41	21	12	0	2	0	6	0	125	90	35	41	18	14	0	0	3	3	3	96	93	3	106	221	370	591	1	7	0	86	60	64	1993	0	662	657	650	1994	599	802	1896	415	64	15.42%	352	44	87.50%	6	1531	2508	61.04%	1481	2455	60.33%	701	1149	61.01%	2087	1466	1886	591	1017	523
2031	82	34	30	0	1	3	4	10	201	195	6	41	18	14	0	1	2	1	5	95	89	6	41	16	16	0	0	1	3	5	106	106	0	91	201	350	551	0	6	0	76	57	63	1886	0	641	600	619	1676	480	834	1840	352	45	12.78%	357	49	86.27%	3	1330	2399	55.44%	1256	2227	56.40%	596	1144	52.10%	2080	1458	1888	600	1030	520
2032	82	23	40	0	4	3	6	6	174	222	-48	41	12	18	0	3	2	4	2	85	102	-17	41	11	22	0	1	1	2	4	89	120	-31	75	174	308	482	3	5	0	59	56	49	1553	0	516	536	477	1885	560	659	1581	348	42	12.07%	279	41	85.30%	0	1224	2143	57.12%	1317	2280	57.76%	656	1163	56.41%	2156	1542	1815	580	1024	529
2033	82	41	29	0	2	4	2	4	273	261	12	41	26	8	0	2	2	0	3	150	114	36	41	15	21	0	0	2	2	1	123	147	-24	98	273	503	776	1	4	0	117	75	77	2522	0	806	848	844	2370	695	825	2001	326	58	17.79%	351	64	81.77%	7	1292	2652	48.72%	1259	2591	48.59%	625	1274	49.06%	1896	1340	2090	587	972	470
2034	82	25	33	0	2	5	9	8	244	261	-17	41	16	14	0	1	1	4	5	125	120	5	41	9	19	0	1	4	5	3	119	141	-22	85	244	402	646	2	4	0	87	69	77	2133	0	663	688	752	2177	606	830	1948	355	56	15.77%	330	55	83.33%	3	1287	2503	51.42%	1149	2291	50.15%	632	1294	48.84%	2184	1563	1815	565	1020	529
2035	82	35	33	0	3	2	8	1	232	225	7	41	17	20	0	0	0	4	0	109	110	-1	41	18	13	0	3	2	4	1	123	115	8	95	232	404	636	0	3	0	88	67	66	1982	0	639	644	679	2028	644	922	1897	329	57	17.33%	369	51	86.18%	2	1274	2440	52.21%	1242	2282	54.43%	670	1256	53.34%	2114	1496	1841	565	1016	526
2036	80	39	32	0	0	3	3	3	284	263	21	40	23	14	0	0	1	0	2	139	120	19	40	16	18	0	0	2	3	1	145	143	2	90	284	510	794	1	2	0	125	82	74	2315	0	801	705	804	2104	635	804	1897	364	66	18.13%	313	46	85.30%	4	1242	2526	49.17%	1116	2236	49.91%	594	1261	47.11%	2107	1532	1781	544	947	487
2037	82	43	29	0	5	1	2	2	255	212	43	41	23	15	0	1	1	0	1	125	105	20	41	20	14	0	4	0	2	1	130	107	23	103	255	455	710	1	6	88	87	73	8	2027	693	679	640	28	1870	568	758	1669	387	64	16.54%	313	42	86.58%	7	1430	2436	58.70%	1250	2144	58.30%	729	1220	59.75%	2232	1625	1747	547	976	512
Total Saison régulière	1553	753	504	0	47	65	97	87	4568	3936	632	778	403	224	0	27	35	47	42	2324	1882	442	775	350	280	0	20	30	50	45	2244	2054	190	1853	4568	7839	12407	19	137	88	1536	1446	1362	40571	693	13113	13448	12918	37853	11398	17904	35475	6610	1147	17.35%	6131	922	84.96%	80	25024	44778	55.88%	23032	42014	54.82%	12549	23017	54.52%	39021	26533	33926	11836	21542	11066
Séries éliminatoires
2017	4	0	4	0	0	0	0	0	10	16	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	0	10	17	27	1	0	0	1	6	3	113	0	26	52	35	100	46	35	108	12	2	16.67%	10	3	70.00%	1	38	80	47.50%	36	70	51.43%	34	68	50.00%	84	41	1851	889	84	44
2018	7	3	4	0	0	0	0	0	24	25	-1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	14	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	6	24	43	67	0	0	0	10	6	7	237	0	96	58	76	226	88	133	189	16	4	25.00%	19	5	73.68%	2	91	184	49.46%	97	172	56.40%	75	123	60.98%	148	79	140	68	142	69
2019	7	3	4	0	0	0	0	0	26	30	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	15	14	1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	6	26	41	67	0	0	0	10	5	9	208	0	74	58	72	214	70	63	187	22	2	9.09%	20	7	65.00%	0	66	145	45.52%	83	172	48.26%	55	116	47.41%	162	88	130	68	145	73
2020	17	10	7	0	0	0	0	0	44	33	11	8	4	4	0	0	0	0	0	20	15	5	9	6	3	0	0	0	0	0	24	18	6	20	44	67	111	0	1	0	13	13	18	443	0	103	171	167	418	139	187	336	30	8	26.67%	49	14	71.43%	2	178	348	51.15%	177	383	46.21%	109	206	52.91%	336	160	319	167	378	195
2021	20	16	4	0	0	0	0	0	49	26	23	9	6	3	0	0	0	0	0	21	12	9	11	10	1	0	0	0	0	0	28	14	14	32	49	81	130	0	4	0	13	16	19	491	0	157	151	166	350	89	213	461	111	12	10.81%	78	6	92.31%	0	389	664	58.58%	290	554	52.35%	153	277	55.23%	527	370	468	155	261	133
2022	22	16	6	0	0	0	0	0	55	32	23	12	10	2	0	0	0	0	0	33	15	18	10	6	4	0	0	0	0	0	22	17	5	32	55	97	152	1	6	0	19	19	15	503	0	143	166	174	459	114	299	476	103	14	13.59%	103	9	91.26%	0	406	729	55.69%	347	631	54.99%	179	291	61.51%	589	412	491	157	277	143
2023	12	5	7	0	0	0	0	0	32	34	-2	7	2	5	0	0	0	0	0	16	21	-5	5	3	2	0	0	0	0	0	16	13	3	10	32	59	91	0	0	0	12	13	7	252	0	75	96	78	307	84	168	323	62	18	29.03%	70	12	82.86%	0	171	363	47.11%	189	407	46.44%	98	180	54.44%	304	205	285	91	157	80
2024	10	6	4	0	0	0	0	0	27	21	6	5	3	2	0	0	0	0	0	16	14	2	5	3	2	0	0	0	0	0	11	7	4	12	27	49	76	0	2	0	10	6	11	267	0	90	81	96	246	63	127	246	41	7	17.07%	50	8	84.00%	0	186	324	57.41%	162	316	51.27%	81	137	59.12%	258	183	218	70	122	63
2025	16	10	6	0	0	0	0	0	44	40	4	8	5	3	0	0	0	0	0	25	22	3	8	5	3	0	0	0	0	0	19	18	1	20	44	79	123	0	1	0	13	19	11	345	0	100	131	111	358	86	184	354	71	8	11.27%	75	13	82.67%	1	275	464	59.27%	265	485	54.64%	152	246	61.79%	386	268	377	117	199	99
2026	18	11	7	0	0	0	0	0	47	39	8	10	7	3	0	0	0	0	0	29	23	6	8	4	4	0	0	0	0	0	18	16	2	22	47	80	127	0	2	0	15	10	20	442	0	122	136	164	419	119	232	453	86	11	12.79%	89	9	89.89%	0	346	584	59.25%	308	566	54.42%	166	270	61.48%	504	357	425	138	238	123
2027	6	2	4	0	0	0	0	0	5	7	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	5	9	14	0	1	0	3	1	1	113	0	40	36	37	124	53	52	126	41	2	4.88%	25	1	96.00%	0	103	169	60.95%	96	174	55.17%	45	71	63.38%	129	86	157	48	73	34
2030	4	0	4	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	9	15	24	0	0	0	4	1	4	84	0	34	31	16	99	44	45	81	21	2	9.52%	20	1	95.00%	0	60	117	51.28%	60	111	54.05%	44	65	67.69%	94	64	100	30	50	25
2033	20	11	9	0	0	0	0	0	55	50	5	9	5	4	0	0	0	0	0	27	24	3	11	6	5	0	0	0	0	0	28	26	2	22	55	101	156	0	1	0	17	19	16	462	0	132	144	137	528	143	217	511	104	14	13.46%	93	14	84.95%	0	295	603	48.92%	317	622	50.96%	163	320	50.94%	530	366	493	154	268	137
2035	4	0	4	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	7	14	21	0	0	0	2	4	1	90	0	34	38	18	95	31	38	101	17	1	5.88%	19	2	89.47%	0	68	121	56.20%	54	115	46.96%	31	60	51.67%	98	67	97	29	53	27
2036	4	0	4	0	0	0	0	0	12	22	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	0	12	24	36	0	0	0	4	5	3	99	0	43	29	27	152	47	40	96	16	4	25.00%	15	2	86.67%	0	63	114	55.26%	63	115	54.78%	36	70	51.43%	114	84	80	22	45	25
2037	13	6	7	0	0	0	0	0	45	46	-1	7	3	4	0	0	0	0	0	23	24	-1	6	3	3	0	0	0	0	0	22	22	0	12	45	78	123	1	0	20	14	10	1	342	106	105	116	15	324	91	102	245	64	9	14.06%	42	9	78.57%	0	234	401	58.35%	202	352	57.39%	122	209	58.37%	347	250	284	90	158	83
Total Séries éliminatoires	184	99	85	0	0	0	0	0	491	451	40	93	49	44	0	0	0	0	0	260	238	22	91	50	41	0	0	0	0	0	231	213	18	198	491	854	1345	3	18	20	160	153	146	4491	106	1374	1494	1389	4419	1307	2135	4293	817	118	14.44%	777	115	85.20%	6	2969	5410	54.88%	2746	5245	52.35%	1543	2709	56.96%	4617	3087	5924	2300	2658	1360

National Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Alexei Morozov	54	13	21	34	14	14	28	85	121	10.74%	9	945	17.51	3	8	11	24	1	0	1	3	3	1	42.45%	0	0.72
2	Austin Czarnik	41	16	17	33	5	2	5	82	88	18.18%	8	664	16.22	3	7	10	19	0	0	0	0	1	0	44.38%	1	0.99
3	Tomas Jurco	34	18	11	29	10	52	74	53	105	17.14%	5	639	18.82	4	5	9	35	0	0	0	0	2	2	38.64%	1	0.91
4	Kevin Doell	72	10	17	27	-26	35	108	82	113	8.85%	46	1174	16.31	2	3	5	11	1	1	2	3	0	0	49.54%	0	0.46
5	Kyle Turris	42	7	20	27	7	12	28	109	89	7.87%	1	932	22.19	2	6	8	25	0	0	0	5	3	3	53.17%	0	0.58

National Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Braden Holtby	43	32	8	2	0.930	1.31	2573	19	10	56	795	6	0	1
2	Tim Thomas	32	19	10	3	0.900	2.27	2011	4	3	76	757	0	2	0
3	Vitaly Yeremeyev	17	10	6	1	0.921	1.94	1020	4	1	33	416	175	2	0
4	Jack Campbell	14	7	4	2	0.906	2.51	884	4	1	37	392	0	1	0
5	Vasily Koshechkin	10	6	4	0	0.915	2.11	598	0	2	21	246	0	0	0